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    視覺檢查設備正在從2D變為3D。現在，設備視覺檢查集成商發現通過普通的2D設備視覺檢查軟件來增加價值越來越困難。2D設備外觀檢查已經發展了30多年。該技術比較成熟，已廣泛應用于自助服務和商品質量控制領域。現在，由于對精度的要求越來越高，3D設備的外觀檢查變得越來越普及，3D測量可以生成2D軟件無法生成的形狀信息內容，因此可以在更廣泛的范圍內使用，并且可以測量與形狀相關的特性，例如物體的平面度，表面積和體積。此外，3D設備外觀檢查設備中傳感器的所有組件都牢固地安裝在單個機械組上，以確保可重復性。焦距相對于發射器和成像器平面鎖定在適當的位置，包括溫度補償功能等，3D設備目視檢查提供的測量信息的內容更加精確，并且還可以使用已知的工件將其縫合在一起來自相對較少數量的掃描儀的3D點云，從而校正為通用坐標系。隨著人工智能著陸的更多應用，深度學習已成為設備視覺檢查中流行的發展趨勢。深度學習是設備學習的一個領域，它使計算機能夠通過卷積神經網絡等系統結構進行訓練和學習。它通過處理數據和創建決策模式來模仿人腦的工作方式。一些設備視覺檢測軟件公司已在其產品中部署了該技術，深度學習技術的發展已在2018年著重強調。深度學習代表了設備視覺檢測領域的新增長領域。未來幾年，深度學習技術將繼續發揮重要作用。

    視覺檢查設備，叫專業的叫法是視覺檢測設備，近年來，視覺檢測設備發展迅速，應用的行業也越來越多，特別是隨著工業自動化進程的加快，視覺檢測設備越來越受到各行各業企業家的青睞。在從2D向3D邁進的過程中，視覺檢測設備一直在前進的路上。瑞智光電是一家專業的視覺檢測設備生產廠家，視覺檢測設備也在一次次的更新換代，質量越來越可靠，檢測項目越來越多，為廣大客戶帶來了更多更好的產品質量檢測方案。