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專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
2020-10-20 09:50:22 責任編輯： 瑞智光電 0
機器視覺系統是人工智能的一個快速進展的分支。簡單地講，視覺系統是工業生產制造的過程。它能夠用100%而不是人類視覺來檢測和推斷商品的樣子特征。也便是講，它能夠把眼睛和大腦植入機器設備。視覺系統系統是一種綜合技術，主要包括數字圖像處理、機械設備工程、控制、電源照明、光學成像、傳感器、模擬和數字視頻技術、計算機硬件和軟件技術（圖像增強和分析算法、圖像卡）等。典型的視覺系統運用系統主要包括圖像收集、燈源系統、圖像數字化模塊、數字數字圖像處理模塊、智能決策模塊和機械設備控制執行模塊。
視覺系統系統最基本的特點是提升生產制造的靈活性和全自動化水平。視覺系統在一些不適合手工工作中或難以滿足人工視覺規定的危險工作中環境中經常被用來取代人工視覺。同時，在規模性重復工業生產制造過程中，視覺系統檢驗方法能夠大大提升生產制造效率和全自動化水平。視覺系統系統是全自動化生產制造過程中不可缺少的構成部分，是專業的視覺系統檢驗企業不可缺少的構成部分。
今天，我們分析購買機器視覺系統時必須考慮的問題。
工件種類：視覺系統系統是一種非標準定制商品。不同的部件必須不同的檢驗項目，因而相應的視覺系統系統會出現所不同。因而，在購買視覺系統系統時，首先必須確定是不是有必要進行檢驗。工件的種類是一個先決標準。
效率規定：視覺系統系統最類似的特點是提升生產制造的靈活性和全自動化。使用視覺系統系統的要緊目的是提升生產制造效率。因而，在購買視覺系統系統時，第一步是確定全自動生產制造線對工件檢驗效率的規定。視覺系統的硬件和軟件配置所對應的效率值不同，成本也能夠分為高和低。
檢驗目的：全檢機器視覺系統的目的不同，如檢驗和校正、缺陷、規格等方面的一些檢驗，因而在購買視覺系統系統時，必須確定具體用途，因而制造商能夠給出一個相對精確合理的解決方案；
精密度規定：不同的視覺系統系統在商品檢驗精密度上存在差異。不同的軟件規定有不同的精密度規定。因而，精密度規定對視覺系統系統的選擇具有關鍵意義。
使用場合：視覺系統系統分為在線監控和離線檢驗。這取決于用戶的具體目的。因而，在購買視覺系統之前，有必要有一個合適場合的初步打算。留意了這些，就能找到合適的視覺系統系統了。
